INTELLIGENCES .blog METHOS

Quand la production devient gratuite, la confiance devient la monnaie.
Quand la confiance devient rare, la vérité redevient rentable.

Ici, on publie en build-in-public. Donc oui : c’est brut, parfois incomplet, et souvent en mouvement. Mais ce n’est pas le Far West : chaque contenu est traité comme un objet vérifiable, pas comme une opinion qui s’évapore.

Sources primaires Révisions horodatées Confiance explicite Inféré ≠ factuel

Contrat de lecture

  • 1) Le fait n’est pas une vibe.
    Tout “fait” doit pointer vers au moins une source primaire (document, registre, annonce, code, publication, dataset, etc.).
  • 2) L’inférence est autorisée.
    Mais elle est marquée comme telle, avec les hypothèses nécessaires.
  • 3) On corrige.
    Une erreur n’est pas un scandale. C’est un bug. Et on patch.
  • 4) Pas de tracking.
    Pas d’économie de l’attention. Tu lis. Tu pars. Personne ne te suit.

Ce qu’on refuse

  • Le “résumé sans lien”. Si ça ne pointe vers rien, ça ne vaut rien.
  • Le ton prophétique. Ici on mesure, on cite, on doute proprement.
  • Les généralités performatives. “L’IA va tout changer” → oui, merci, Sherlock.
  • La confusion volontaire. Fait / hypothèse / opinion sont séparés.

Labels de confiance

Chaque item peut être marqué avec un niveau de confiance. Ce n’est pas une vérité universelle. C’est une déclaration de responsabilité.

A — Solide

Sources primaires claires, convergence de plusieurs indices, faible dépendance à une interprétation.

B — Plausible

Des sources existent mais l’interprétation est encore ouverte, ou une partie du puzzle manque.

C — Spéculatif

Hypothèse de travail. Utile pour explorer, dangereux pour conclure. À lire comme tel.

Nota : les labels peuvent changer après révision. C’est l’idée.

Workflow

  1. Signal → collecte brute (lien, doc, capture, extrait).
  2. Tri → pertinence / nouveauté / impact plausible.
  3. Extraction → faits observables + citations + dates.
  4. Inférence → hypothèses explicitement listées.
  5. Publication → item marqué + révision possible.

Rôle de l’IA

  • Copilote : résumer, classer, comparer, extraire, proposer des pistes.
  • Jamais pilote : pas d’assertion sans vérification humaine.
  • Trace : on garde ce qui a été utilisé (liens, extraits, étapes).

L’IA est excellente pour produire du texte. Et c’est justement pour ça qu’on la garde en laisse.

Révisions & corrections

Révision

Correction, ajout de source, modification de confiance, clarification d’hypothèse.

Attendu : horodatage + note de patch.
Retrait

Si un item devient toxique (info non vérifiable, source supprimée, risque légal, etc.), on le retire. Pas de nostalgie.

Attendu : motif court.

TL;DR

Ici, l’IA produit. Nous, on vérifie.
Tu peux ne pas être d’accord. Mais tu ne pourras pas dire “c’était flou”.

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